La definición de agricultura según la FAO es: “actividad llevada a cabo por el hombre en la cual cultiva la tierra para producir alimentos para la población humana”. Cuando hablamos de agricultura, solemos imaginar campos llenos de cultivos, agricultores trabajando bajo el sol. Sin embargo, la agricultura ha evolucionado en las últimas décadas gracias a la tecnología. Este avance ha dado lugar a lo que conocemos como agricultura inteligente, una forma innovadora de producir alimentos, que utiliza herramientas tecnológicas recolecta, procesa, analiza y evalúa datos y usa la información para tomar mejores decisiones y hacer más eficiente el trabajo en el campo (Singh et al., 2022; Cesco et al., 2023).
Esto incluye saber cómo están las plantas, el clima, el suelo y hasta las necesidades de agua o nutrientes para las mismas. Pero ¿cómo se logra esto? Aquí te lo explicamos:
-Sensores: los ojos del agricultor
En los cultivos se colocan sensores que actúan como pequeños espías. Estos aparatos miden la humedad del suelo, la cantidad de luz solar que reciben las plantas, e incluso detectan si hay plagas o enfermedades. Con esta información, los agricultores pueden actuar de inmediato para resolver problemas antes de que afecten las cosechas (Shanmugapriya et al., 2019; Ullo & Sinha, 2021).
-Drones: los vigías del cielo
Los drones vuelan sobre los cultivos y toman fotos o videos que muestran cómo están las plantas. Esto permite detectar zonas donde las plantas no están creciendo bien o donde falta riego, sin tener que caminar por todo el terreno (Rejeb et al., 2022)
-Máquinas inteligentes: los ayudantes perfectos
Las máquinas modernas, como tractores o sistemas de riego, pueden funcionar con GPS. Esto significa que pueden trabajar con precisión, usando solo lo necesario (Kroulik, 2012; Shamshiri & Ismail, 2013).
-La magia de los datos
Toda la información que recogen los sensores, drones y máquinas se analiza con programas especiales. Estos programas hacen recomendaciones sobre qué hacer para que los cultivos crezcan mejor (Rosales-Soto & Arechavala-Vargas, 2020)
¿Por qué es importante la agricultura inteligente?
El planeta enfrenta muchos desafíos como el cambio climático, la escasez de agua y la agricultura inteligente ayuda a enfrentar estos retos al ahorrar recursos, cuidar el medio ambiente, producir más alimentos y realizar un eficiente trabajo agrícola (Núñez-Agurto et al., 2020; Valenzuela-García et al., 2022).
Citas bibliográficas
Cesco, S., Sambo, P., Borin, M., Basso, B., Orzes, G., & Mazzetto, F. (2023). Smart agriculture and digital twins: Applications and challenges in a vision of sustainability. European Journal of Agronomy, 146, 126809.
Kroulik, M. (2012). Benefits of GPS agricultural guidance for sustainable agriculture. Agrociencia Uruguay, 16(3), 107-116.
Núñez-Agurto, D., Benavides-Astudillo, E., Rodríguez, G., & Salazar, D. (2020). Propuesta de una plataforma de bajo costo basada en Internet de las Cosas para Agricultura Inteligente. Cumbres, 6(1), 53-66.
Rejeb, A., Abdollahi, A., Rejeb, K., & Treiblmaier, H. (2022). Drones in agriculture: A review and bibliometric analysis. Computers and electronics in agriculture, 198, 107017.
Rosales-Soto, A., & Arechavala-Vargas, R. (2020). Agricultura inteligente en México: Analítica de datos como herramienta de competitividad. Vinculatégica EFAN, 6(2), 1415-1427.
Shamshiri, R., & Ismail, W. I. W. (2013). Exploring gps data for operational analysis of farm machinery. Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology, 5(12), 3281-3286.
Shanmugapriya, P., Rathika, S., Ramesh, T., & Janaki, P. (2019). Applications of remote sensing in agriculture-A Review. Int. J. Curr. Microbiol. Appl. Sci, 8(01), 2270-2283.
Singh, G., Kalra, N., Yadav, N., Sharma, A., & Saini, M. (2022). Smart agriculture: a review. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(6), 423-454.
Ullo, S. L., & Sinha, G. R. (2021). Advances in IoT and smart sensors for remote sensing and agriculture applications. Remote Sensing, 13(13), 2585., S. L., & Sinha, G. R. (2021). Advances in IoT and smart sensors for remote sensing and agriculture applications. Remote Sensing, 13(13), 2585.
Valenzuela-García, J. R., de la Peña-Casas, B. E., & Gaytán-Muñiz, T. (2022). Agricultura 4.0. Revista Agraria, (SE1), 3-3.
